Geração de Música de Piano com Aprendizado de Máquina: promovendo a expressão musical através da tecnologia de aprendizado de máquina

Resumo

Este artigo apresenta uma abordagem inovadora para a geração automatizada de música de piano usando aprendizado de
máquina e o framework Flask em Python. O objetivo é criar um sistema capaz de gerar composições musicais de forma
interativa e personalizada. O modelo de geração de melodias utiliza redes neurais LSTM, projetadas para capturar
padrões complexos em sequências temporais. O conjunto de dados utilizado é composto por composições do renomado
compositor Isaac Albéniz. Através de uma interface web, os usuários podem explorar diferentes estilos musicais,
reproduzir e fazer o download das melodias geradas. Essa combinação entre o modelo de geração de melodias e a
interface web oferece uma experiência musical envolvente e criativa, promovendo a apreciação da música autônoma.