USO DA REGRESSÃO LINEAR MÚLTIPLA PARA DETERMINAÇÃO DE GASTOS MÉDICOS EM SEGUROS DE SAÚDE
Palavras-chave:
Aprendizado de máquina, Inteligência Artificial, Regressão Linear, Grupo SeguradoResumo
A Inteligência Artificial (IA) e o Aprendizado de Máquina (AM) são áreas da Computação que vem ganhando destaque em vários aspectos, dentre eles, a área Atuarial, que é responsável por estudar as nuances ao redor da precificação de seguro ou plano de saúde dado um conjunto de características de um grupo ou indivíduo segurado. Nesse sentido, quando lidamos com desafios relacionados à determinação de uma variável que depende de outros fatores(variáveis) para sua explicação, um método comum utilizado para esse tipo de problema é o da Regressão Linear Múltipla. Visto que, esse tem como objetivo, trazer uma quantidade significativa de variáveis independentes que possam explicar com melhor precisão o resultado final da variável dependente. Sendo assim, esse trabalho tem como objetivo a aplicação do modelo de regressão linear múltipla, utilizando do método mínimos quadrados ordinários (MQO), sobre um c onjunto de dados de segurados a fim de determinar os gastos totais sobre um contrato de seguro de saúde.
