ANÁLISE DE TWEETS POLÍTICOS POR MEIO DO APRENDIZADO DE MÁQUINA

Autores

  • Eduardo Pioli do Amaral IFSULDEMINAS
  • Renan Magalhães Cicilio
  • Diego Saqui

Palavras-chave:

LDA, Discurso político, Machine Learning, Análise de texto

Resumo

O estudo realiza, através do Latent Dirichlet Allocation, uma análise de texto de diversas postagens de políticos famosos brasileiros, com o propósito de verificar as estratégias de discurso que eles utilizam, bem como os assuntos que geralmente aborda, e se há alguma compatibilidade com o que é observado normalmente. É interessante abordar essa questão tendo em vista a grande influência que políticos são capazes de atingir com uso das redes sociais, podendo trazer uma visão mais crítica e fria sobre um assunto abordado muitas vezes de forma emocional. O trabalho por fim trata os dados e aplica ao modelo LDA para gerar os tópicos que resumem a essência das postagens.

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Publicado

2023-12-06