DETECÇÃO DE DOENÇA DE ALZHEIMER ATRAVÉS DE IMAGENS DE RESSONÂNCIA MAGNÉTICA UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS
Palavras-chave:
Análise de imagens médicasResumo
A Doença de Alzheimer, doença neurodegenerativa, fornece detalhes que requerem uma análise detalhada e precisa,
gerando certa dificuldade para os profissionais de saúde responsáveis por diagnosticar esse tipo de doença. Diante disso
faz-se importante utilizar ferramentas computacionais para auxiliar esses profissionais. Dessa forma, o objetivo deste
trabalho consiste em elaborar uma rede neural convolucional capaz de classificar pacientes em diferentes estágios da
doença, utilizando imagens de ressonância magnética. A rede convolucional realiza procedimento de convolução e
subamostragem em imagens digitais, extraindo características que são utilizadas como parâmetros de aprendizagem.
Imagens de exames de ressonância magnética serão usadas como entrada da rede. Filtros de pré-processamento de média
serão aplicados. O classificador final distinguirá entre as severidades “saudável”, “portador de distúrbios cognitivos leves”
e “portadores da doença”. Para obter um modelo satisfatório em relação à acurácia, será treinada a rede neural com
diferentes estruturas, variando-se hiperparâmetros e verificando o desempenho alcançado.
