Estimativa da altura do dossel de milho por diferentes métodos baseados em UAV
Palavras-chave:
Fotogrametria, Agricultura de precisão, Fenotipagem, Sensoriamento remotoResumo
Avanços em tecnologias de sensoriamento remoto, como a fenotipagem de alto rendimento (HTP) com UAVs, têm aprimorado a coleta de dados morfológicos em experimentos agrícolas. Este estudo comparou os métodos computacionais FIELDimageR, Pliman e QGIS com o método manual para estimativa da altura de plantas de milho. As alturas foram extraídas a partir de modelos digitais de superfície e terreno obtidos por imagens aéreas. O pacote Pliman apresentou maior correlação com os dados de campo (r = 0.75), seguido do QGIS (r = 0.74). O FIELDimageR mostrou limitações para essa variável nas condições do experimento. Os métodos Pliman e QGIS demonstraram sensibilidade estatística entre os híbridos, similar ao método convencional. As imagens aéreas mostraram-se eficazes para fenotipagem morfológica. Conclui-se que métodos computacionais calibrados são promissores para uso em larga escala.