ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE ESPECTROS NIR DE FRUTOS DE UVAIA (EUGENIA PYRIFORMIS) POR MEIO DE COMPONENTES PRINCIPAIS

Resumo

A uvaia (Eugenia pyriformis), fruta nativa da Mata Atlântica brasileira, destaca-se por seu elevado potencial nutricional, funcional e sensorial, embora ainda subexplorada comercialmente. Devido à sua elevada perecibilidade, faz-se necessário o uso de ferramentas analíticas rápidas, não destrutivas e confiáveis para o monitoramento da qualidade pós-colheita. Neste estudo, aplicou-se a Análise de Componentes Principais (PCA) aos espectros de reflectância NIR de frutos colhidos em duas safras consecutivas (2024 e 2025), com o objetivo de investigar padrões relacionados à variação da umidade. Os dois primeiros componentes principais explicaram conjuntamente 99,6% da variância total dos dados espectrais, sendo o PC-1 responsável por 95,0% e o PC-2 por 4,6%. Os escores revelaram agrupamentos parciais entre as safras, refletindo diferenças no teor de umidade dos frutos em função de condições climáticas sazonais. A abordagem mostrou-se promissora para a triagem rápida e não destrutiva de atributos internos, como a umidade, contribuindo para estratégias de padronização e agregação de valor à cadeia produtiva da uvaia.