AUTOMAÇÃO INTELIGENTE COM LLMS

uma análise comparativa de plataformas Low-Code e No-Code

Autores

  • Caio Eduardo Tomaz Ferreira Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sul de Minas Gerais - Campus Muzambinho
  • Paulo César dos Santos Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sul de Minas Gerais - Campus Muzambinho

Palavras-chave:

Automação, Inteligência Artificial, No-code, Low-code

Resumo

A automação digital com modelos de linguagem (LLMs) tornou-se uma estratégia essencial para empresas e instituições
de ensino. Este estudo realizou uma análise comparativa entre quatro plataformas de automação com suporte à
inteligência artificial: Zapier, Make, Pipedream e n8n. A partir da simulação de um fluxo de triagem técnica
automatizada, avaliou-se a capacidade dessas ferramentas em integrar LLMs, processar dados textuais e registrar
informações de forma estruturada. Os resultados indicam vantagens distintas entre as plataformas, variando conforme o
perfil técnico do usuário e os requisitos do fluxo. A análise contribui para orientar a seleção da ferramenta mais
adequada segundo critérios de escalabilidade, flexibilidade e custo.

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Publicado

04-12-2025