RECONHECIMENTO AUTOMÁTICO DE VEÍCULOS

Uma solução tecnológica para gestão de acesso no IFSULDEMINAS Campus Muzambinho

Autores

  • Gabriel Ribeiro Rodrigues Instituto Federal do Sul de Minas Gerais - Campus Muzambinho
  • Paulo César dos Santos
  • Hugo Baldan Junior

Palavras-chave:

ALPR, Visão computacional, Detecção de objetos, Deep Learning, Segurança

Resumo

Este relato de pesquisa apresenta o desenvolvimento de um sistema automatizado de reconhecimento de placas
veiculares, utilizando técnicas de inteligência artificial e visão computacional, visando aprimorar o controle de acesso e
a segurança no IFSULDEMINAS – Campus Muzambinho. A solução integrou algoritmos baseados em Deep Learning,
como o YOLO, e foi testada em diferentes condições ambientais, com capacidade de identificação em tempo real. A
metodologia envolveu coleta de imagens reais, treinamento de modelos, testes práticos e integração com aplicação web.
Após otimizações de hardware e software, os resultados indicaram taxa de acerto entre 80% e 90%, validando a eficácia
da solução proposta e seu potencial de replicabilidade institucional.

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Publicado

04-12-2025