COMPARAÇÃO DE LINGUAGENS DE PROGRAMAÇÃO PARA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Python, Julia e R

Resumo

Com o avanço da Inteligência Artificial (IA) nos últimos anos, as linguagens de programação têm desempenhado um papel crucial no desenvolvimento de soluções inovadoras. Este artigo apresenta uma revisão bibliográfica comparativa das linguagens de programação mais utilizadas para IA, com base em estudos e publicações acadêmicas relevantes. São destacadas as principais tendências e desafios recentes. Python, R, Java e outras linguagens são analisadas considerando suas aplicações, desempenho e facilidade de uso em cenários específicos de IA, como aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e visão computacional. Os resultados indicam que Python permanece dominante devido à sua vasta comunidade e bibliotecas, enquanto outras linguagens continuam a apresentar vantagens em nichos específicos. Este trabalho busca orientar desenvolvedores e pesquisadores na escolha da linguagem mais adequada para seus projetos de IA.