TESTES DE SOFTWARE E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

uma revisão bibliográfica para otimização

Resumo

Este artigo apresenta uma revisão bibliográfica focada na aplicação da inteligência artificial (IA) no contexto dos testes
de software. O estudo destaca o potencial da IA para otimizar processos, aumentar a eficiência e reduzir custos,
contrastando com os métodos tradicionais que demandam alto investimento de tempo e recursos. A incorporação de
técnicas de IA tem demonstrado capacidade para superar limitações preexistentes, proporcionando maior precisão,
ampliação da cobertura de testes e redução de esforços manuais. Ferramentas como ChatGPT, Bard e Applitools Eyes
exemplificam a aplicação prática da IA para automatizar tarefas complexas, como a geração de casos de teste e a
realização de verificações visuais. A análise da literatura reforça a relevância da IA na garantia de qualidade de
software, apontando para a necessidade de investigações futuras que validem e aprofundem as hipóteses levantadas.