A APLICAÇÃO DE LLMS NA DETECÇÃO E CORREÇÃO DE BUGS: Uma revisão da literatura

Resumo

Este trabalho, do tipo Revisão Bibliográfica, investiga a produção científica sobre a aplicação de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs), como GPT-4 e Code Llama, na detecção e correção de bugs. A partir de uma revisão da literatura, foram analisadas pesquisas recentes que evidenciam o desempenho superior dos LLMs em comparação aos métodos tradicionais, com destaque para a alta taxa de precisão. Entretanto, os estudos também apontam desafios recorrentes, como a dificuldade em lidar com falhas de raciocínio lógico e a dependência da qualidade dos dados. Conclui-se que os LLMs representam um avanço significativo para a automação da depuração, embora a validação humana permaneça crucial.