DETECÇÃO SEMI-AUTOMÁTICA DE FALHAS DE PLANTIO EM CULTURAS DE CITRUS

Resumo

Com a evolução tecnológica das últimas décadas, tem beneficiando a agricultura. Essas tecnologias tem gerado uma otimização da produtividade, tem beneficiado a melhora no manejo e facilitando a tomada de decisão. O sensoriamento remoto em conjunto a agricultura digital tecnologias inovadoras que vem sendo utilizada no controle e monitoramento de culturas, mapeamento de diversos fatores relacionados a produção, detecção de falhas de plantios entre outras funções. O uso dessas ferramentas possibilita uma quantidade e qualidade de dados e imagens em pouco tempo e com maior eficiência. Nesse contexto, o objetivo deste trabalho foi identificar falhas de plantio da cultura de citros, utilizando imagens gerada a partir de sensor embarcado em drone. Na metodologia empregada utilizou-se do índice GLI (Green Leaf Index) associado com técnicas de geoprocessamento, aplicados ao ortomosaico gerado para uma área de aproximadamente 0,85 hectares. A metodologia empregada proporcionou a identificação de regiões de falhas de plantio. Foi possível também estimar perdas futuras (R$ 14.931,75) que possam ocorrer se as falhas não forem corrigidas.