ANÁLISE COMPARATIVA DE ALTURA DAS PLANTAS DE MILHO OBTIDAS POR TIE POINTS E DENSE CLOUD DE IMAGENS AÉREAS

Resumo

Este estudo avaliou a precisão de dois fluxos de trabalho no processamento de imagens aéreas de milho capturadas por VANT para estimar a altura das plantas a partir de modelos digitais de elevação (DEM). Foram comparados dois métodos: um utilizando Tie points, que geram uma nuvem de pontos esparsos, e outro que inclui a Dense cloud, resultando em uma nuvem de pontos mais densa e detalhada. Os resultados mostraram que o DEM gerado com Dense cloud apresentou maior precisão e menor variabilidade dos dados, refletindo-se em estimativas de altura mais próximas das medições manuais. Este estudo destaca a importância de escolher fluxos de trabalho adequados para garantir a qualidade dos modelos fotogramétricos, reforçando o papel das técnicas de sensoriamento remoto na agricultura de precisão.