ESTIMATIVA DE BIOMASSA VERDE DE MILHO POR MEIO DE REGRESSÃO LINEAR E COMPONENTES AGRONÔMICOS DE PRODUÇÃO
Palavras-chave:
Zea mays, Modelagem estatística, Variáveis agronômicas, Silagem, ProdutividadeResumo
O trabalho visou estimar a biomassa verde (BV) de milho com base na altura da planta e no diâmetro do colmo, utilizando regressão linear múltipla. O experimento foi realizado em Inconfidentes-MG, com quatro híbridos de milho cultivados em 20 parcelas, em um sistema de plantio convencional. As medições de altura e diâmetro foram realizadas manualmente em dez plantas por parcela, durante o estádio VT (florescimento). A análise estatística, feita no ambiente R, indicou que ambas as variáveis preditoras foram significativas para a estimativa da BV (p<0,05), com coeficiente de determinação (R²) de 0,66. Os híbridos B2612PWU e B2782PWU mostraram maior produtividade de BV, enquanto o B2688PWU apresentou menor desempenho. Apesar da precisão do modelo, com um erro quadrado médio (RMSE) ainda considerável, sugere-se a inclusão de outras variáveis para aumentar a robustez das estimativas. O estudo destaca a importância do equilíbrio entre altura e diâmetro do colmo para otimizar a produtividade de milho para silagem.
