Uma Revisão de algoritmos para recomendações de E-Commerce

Autores

  • Bruno Henrique Pimenta IFSULDEMINAS - Campus Passos
  • Jéssica Nogueira Nogueira

Palavras-chave:

Algoritmos de Recomendação, Machine Learning, Heurísticas, e-Commerce

Resumo

O presente estudo descreve as técnicas de filtragem por conteúdo, filtragem colaborativa e filtragem híbrida, com enfoque na última técnica, no contexto de recomendações voltadas para o comércio eletrônico (e-commerce). Para isso, será realizada uma abordagem acerca dessas técnicas, destacando seus princípios de funcionamento, vantagens, limitações e desafios.

Publicado

18-12-2024