Uma Análise Comparativa Entre os Classificadores AdaBoost e Naive Bayes Utilizando Logs de Navegação na Identificação de Web Bots
Palavras-chave:
Avanço Tecnológico, Segurança Cibernética, Comportamentos Automatizados, Mitigação de Ameaças, Efetividade de AlgoritmosResumo
O avanço da tecnologia proporcionou uma série de benefícios significativos para a sociedade, mas também trouxe novos riscos, especialmente no campo da segurança cibernética. Os bots têm se tornado um problema crescente, realizando atividades prejudiciais na internet e imitando comportamentos humanos. Com cerca de 66% da população mundial conectada à internet, a necessidade de detectar e mitigar essas ameaças se tornou ainda mais crucial. Este estudo examina a eficácia dos algoritmos Naive Bayes e AdaBoost na detecção de bots que simulam movimentos humanos com o mouse. A pesquisa é dividida em várias etapas: a criação de logs de navegação para coleta de dados, o processamento desses dados, a implementação dos algoritmos Naive Bayes e AdaBoost, e a avaliação da eficácia desses métodos na identificação de bots. Como resultados esperados almeja-se que este projeto a detecção de comportamentos automatizados, proporcionando uma abordagem mais eficaz para enfrentar as ameaças cibernéticas e proteger sistemas online contra atividades fraudulentas.
