APRENDIZADO DE MÁQUINA APLICADO AO MERCADO FINANCEIRO PARA PREDIÇÃO DE COMPORTAMENTOS

Resumo

Este artigo apresenta um estudo sobre a aplicação do Aprendizado de Máquina no mercado financeiro para a predição de comportamentos de 2 ações considerando suas correlações. Foram selecionadas as ações (WIN e WDO) e calculados indicadores técnicos e índice de correlação. O modelo de Aprendizado de Máquina, utilizando a "API Sequential", obteve resultados com acurácia acima de 80% em todos os casos estudados. No entanto, é fundamental considerar as incertezas inerentes ao mercado financeiro ao interpretar os resultados para a tomada de decisões de investimento e que este resultado é referente a uma classificação binária que prevê a subida do preço da ação.