ANÁLISE DE EFICIÊNCIA DO SVM QUÂNTICO
Palavras-chave:
Support Vector Machine, Computação quântica, Classificação, AnáliseResumo
O estudo busca analisar o algoritmo Support Vector Machine comparando sua acurácia, F1-Score, Recall e Curva ROC, com a de sua versão alternativa que utiliza um kernel quântico, com o propósito de verificar se o algoritmo quântico possui vantagem sobre o clássico na tarefa de classificação binária de classes. A verificação utiliza datasets gerados sinteticamente para testar os limites de ambos os algoritmos, e posteriormente é testado o algoritmo quântico com hiperparâmetros modificados com o intuito de pontuar possíveis fatores de influência para serem futuramente explorados. É de grande interesse a análise de algoritmos quânticos tendo em vista a recência do aspecto experimental da computação quântica e a potencial vantagem que ela oferece em tarefas de alta complexidade e custo computacional.
