UMA APLICAÇÃO DE BIDIRECIONAL ENCODER REPRESENTATION FROM TRANSFORMERS (BERT) PARA ANÁLISE DE SENTIMENTOS

Autores

  • Sarah Araujo da Silva Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sul de Minas Gerais - Campus Muzambinho
  • Diego Saqui

Palavras-chave:

Machine Learning, Analise de sentimentos

Resumo

Este trabalho explora a aplicação do modelo BERT na análise de sentimentos, demonstrando sua eficácia em diversas áreas. BERT supera métodos tradicionais, exibindo compreensão de contextos e nuances emocionais, inclusive sarcasmo. Apesar de desafios computacionais e adaptação, seu potencial na compreensão de opiniões em textos destaca-se, contribuindo para avanços no PLN e aplicações práticas.

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Publicado

06-12-2023