UMA APLICAÇÃO DE BIDIRECIONAL ENCODER REPRESENTATION FROM TRANSFORMERS (BERT) PARA ANÁLISE DE SENTIMENTOS
Palavras-chave:
Machine Learning, Analise de sentimentosResumo
Este trabalho explora a aplicação do modelo BERT na análise de sentimentos, demonstrando sua eficácia em diversas áreas. BERT supera métodos tradicionais, exibindo compreensão de contextos e nuances emocionais, inclusive sarcasmo. Apesar de desafios computacionais e adaptação, seu potencial na compreensão de opiniões em textos destaca-se, contribuindo para avanços no PLN e aplicações práticas.
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Publicado
06-12-2023
Edição
Seção
Ciência da Computação JORNADA