APLICAÇÃO DO ALGORITMO K-MEANS NO AGRUPAMENTO DE IMAGENS DE SATÉLITE PARA IDENTIFICAÇÃO DE SELEÇÕES EM CLUSTERS

Resumo

Este artigo aborda uma aplicação de inteligência artificial em imagens de satélite, concentrando-se particularmente no algoritmo K-Means para agrupar seleções em clusters. O estudo destaca a relevância crucial dessa abordagem na análise e interpretação de vastos volumes de dados provenientes de imagens espaciais, bem como seu potencial promissor para promover avanços significativos em diversas áreas de aplicação, como monitoramento ambiental, planejamento urbano e agricultura de precisão. Ao examinar as capacidades do algoritmo K-Means nesse contexto, o artigo visa proporcionar uma compreensão dos benefícios e das implicações práticas associadas à utilização dessa técnica inovadora no domínio das imagens de satélite.