Mapeamento de objetos de descarte da Coleta Seletiva com Inteligência Artificial

Autores

  • ALEXANDRE FIENO SILVA IFSULDEMINAS - POUSO ALEGRE
  • ALEXANDRE POSSARI IFSULDEMINAS - CAMPUS POUSO ALEGRE
  • MAYKE IFSULDEMINAS - CAMPUS POUSO ALEGRE

Palavras-chave:

Redes neurais, computação gráfica, lixo descartado

Resumo

A inteligência artificial tem sido um poderoso recurso nas aplicações de classificação de objetos. Neste contexto,
aplicamos a inteligência artificial para detectar e classificar objetos descartados como lixo em suas categorias de
reciclagem. Este projeto visa detectar imagens de objetos descartados e os classificar em duas categorias diferentes:
papel e metal. Para isso, usamos uma base de dados de objetos descartados como lixo contendo aproximadamente 897
imagens, sendo 448 imagens de papel e 449 imagens de metal. O modelo usado para treinar e testar a detecção e
classificação dos objetos foi o YOLOv5 (you only look once), que tem mostrado resultados promissores.

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Publicado

2022-12-22