REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS APLICADA À IDENTIFICAÇÃO DE FOLHAS SAUDÁVEIS DE CAFÉ
Palavras-chave:
Inteligência Artificial, Agricultura 4.0, Aprendizado de máquinaResumo
A utilização de novas tecnologias é uma das principais características da era da Agricultura 4.0. Diferentes técnicas podem ser usadas para capturar dados para a implementação de soluções. Dentre as muitas tecnologias computacionais, estão as técnicas de inteligência artificial, as quais têm sido amplamente exploradas para auxiliar na produção agrícola como técnicas que permitem, através de dados característicos da planta predizer a produtividade e saúde das culturas. Neste contexto, este trabalho em desenvolvimento apresenta a implementação de um algoritmo de aprendizagem de máquina supervisionado desenvolvido em Python para classificação entre imagens de folhas de café saudáveis e não saudáveis. Os resultados obtidos se mostram satisfatórios, pois obteve-se uma acurácia acima de 80% nas predições.
