INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA GERAÇÃO AUTOMATIZADA DE TESTES DE SOFTWARE: Uma revisão bibliográfica
Palavras-chave:
Geração de Testes Automatizados, Inteligência Artificial em Testes de Software, Aprendizado de Máquina, Processamento de Linguagem Natural, Engenharia de SoftwareResumo
Este artigo apresenta uma Revisão Bibliográfica sobre o uso de Inteligência Artificial (IA) na geração automatizada de conteúdo para testes de software. O objetivo é mapear e analisar criticamente as principais técnicas, ferramentas e desafios descritos na literatura recente. Foram selecionados e revisados estudos publicados entre 2018 e 2024, com ênfase nas abordagens baseadas em Aprendizado de Máquina, Aprendizado Profundo e Processamento de Linguagem Natural. A análise evidencia avanços significativos no aumento da cobertura de testes e na redução de esforço humano, mas também destaca limitações, como a dependência da qualidade dos requisitos e a necessidade de validação humana. Este estudo oferece uma visão consolidada sobre o estado da arte, identificando lacunas e apontando direções para futuras pesquisas.
