COFFEEFLOW:

Desenvolvimento de classificador de doenças e pragas em folhas de café utilizando deep learning

Autores

  • Tiago Fernandes Moraes IFSULDEMINAS Campus Muzambinho
  • Diego Saqui
  • Heber Rocha Moreira

Palavras-chave:

Agricultura, Cafezal, Inteligência artificial, Redes neurais convolucionais, TensorFlow

Resumo

O projeto foi criado para ajudar os agricultores de café a classificar doenças e pragas em folhas da planta. Utilizando redes neurais convolucionais, o sistema fornece informações precisas sobre a saúde da planta. Os resultados obtidos mostram alta precisão na identificação das principais doenças e pragas, tornando o aplicativo uma ferramenta essencial para decisões rápidas e eficazes. Com base nas informações fornecidas, os agricultores podem adotar estratégias adequadas de prevenção e controle, reduzindo os danos e assegurando uma produção de café mais saudável e sustentável.

Publicado

18-12-2024