Deep Learning Para Classificação de Sentimento em Vídeos Utilizando Legendas

Resumo

Este projeto de pesquisa explora o uso de técnicas de Deep Learning aplicadas à análise de sentimentos em vídeos do Youtube, utilizando legendas geradas automaticamente como fonte de dados. A análise de sentimentos permite a classificação de emoções expressas durante os vídeos, gerando dados que tornam possível analisar a correlação das mesmas com métricas de engajamento, como visualizações e interações. A proposta envolve o desenvolvimento de uma base de dados com legendas de vídeos do YouTube e um modelo de aprendizado profundo, permitindo uma avaliação mais precisa da relação entre os sentimentos e o desempenho do conteúdo audiovisual. Os resultados esperados incluem a identificação de padrões emocionais em vídeos populares e insights para criadores de conteúdo e profissionais de marketing.