SISTEMA ADAPTATIVO E INTELIGENTE PARA EDUCAÇÃO FUNDAMENTADO EM TÉCNICAS DE ANÁLISE DE DADOS

Resumo

Diante da popularização do Ensino à Distância (EaD) este trabalho propõe a arquitetura do Sistema Tutor Inteligente (STI) Ardeo. Que tem o objetivo de ser adaptável, aceitando alteração dos métodos de Análise de Aprendizado (do inglês, Learning Analytics ou LA) e Mineração de Dados Educacionais  (do inglês, Educational Data Mining ou EDM) comuns aos STI.  A personalização de  Ambientes de Ensino Virtuais (e-learning) vem sendo amplamente discutida, junto a  ferramentas que sejam relevantes para o processo de ensino-aprendizagem (EA). Deste modo, espera-se que o Ardeo engaje o desenvolvimento de pesquisas em torno de STI. Devido a sua adaptabilidade para modificar e implementar novos métodos de LA e EDM em e-learning. Diante disso, o objetivo do presente trabalho é propor um STI, nomeado de Ardeo, para e-learning. Que aceite diferentes métodos de LA e EDM auxiliando no processo de EA.