UTILIZAÇÃO DE TÉCNICAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA ANÁLISE SEMIAUTOMATIZADA DE ÍNDICES DE SUSTENTABILIDADE

Autores

  • Caroline Ferreira de Melo IFSULDEMINAS campus Poços de Caldas
  • Douglas Donizeti de Castilho Braz IFSULDEMINAS

Palavras-chave:

Agricultura sustentável, Aprendizado de máquina, Visão computacional

Resumo

A prática da agricultura sustentável é uma alternativa viável para o desenvolvimento agrícola, uma vez que promove a preservação dos ecossistemas e biodiversidade e mantém a qualidade do solo. Para medir o nível de sustentabilidade em uma lavoura é possível utilizar indicadores que levam em consideração as características sociais, econômicas e ambientais de propriedades agrícolas. Este trabalho, que se enquadra como um relato de pesquisa em andamento, tem como objetivo automatizar o processo de análise desses indicadores, utilizando Aprendizado de Máquina para interpretar e reunir informações pertinentes, em conjunto com técnicas de Visão Computacional para extrair elementos de imagens de satélite e classificá-los, de forma a medir o nível de sustentabilidade da lavoura. Por fim, espera-se que o software desenvolvido neste trabalho facilite a interpretação dos indicadores de sustentabilidade, permitindo uma avaliação mais rápida e detalhada e promovendo a melhora na precisão, eficácia e eficiência temporal das análises, em comparação com métodos manuais tradicionais.

Publicado

18-12-2024