DESENVOLVIMENTO DE SISTEMA WEB PARA PREVISÃO E REDUÇÃO DA EVASÃO NO ENSINO SUPERIOR E TÉCNICO

Autores

  • Filipe Souza SIlva INSTITUTO FEDERAL DO SUL DE MINAS GERAIS Campus Poços de Caldas
  • Ricardo Ramos de Oliveira Oliveira
  • Douglas Braz Braz

Palavras-chave:

Inteligência Artificial, Machine Learning, Aplicação Web, Evasão escolar

Resumo

A evasão escolar é um fenômeno presente em diferentes níveis escolares. As incertezas em relação ao abandono dos estudos se devem à falta de pesquisas e estudos metodologicamente consistentes. O objetivo deste trabalho é desenvolver um sistema web que será utilizado de forma efetiva como ferramenta tecnológica no combate a evasão escolar, utilizando algoritmos de aprendizado de máquina para analisar dados comportamentais dos estudantes, serão utilizadas técnicas computacionais de análise de dados para identificar padrões de comportamento e a partir daí desenvolver modelos preditivos que identificam fatores individuais e institucionais que impactam diretamente na evasão escolar. A informatização dos processos educacionais e a disponibilidade de dados digitais permitiram uma análise mais sofisticada dos padrões de comportamento dos estudantes, possibilitando a identificação de variáveis que influenciam o
abandono escolar, portanto, a predição da evasão escolar por meio de algoritmos de inteligência artificial é aprendizado de máquina podem contribuir para reduzir os altos índices de evasão do IFSULDEMINAS.

Publicado

18-12-2024