VISÃO COMPUTACIONAL
uma investigação sobre técnicas, desafios e avanços
Palavras-chave:
Aprendizado de máquina, reconhecimento de imagens, Inteligência artificial, aprendizado profundoResumo
O avanço das tecnologias e a crescente geração de dados têm impulsionado o desenvolvimento de técnicas de aprendizado de máquina (ML), essenciais em diversos setores como medicina, economia e agricultura. A visão computacional (CV) visa a extração automática de informações úteis a partir de imagens digitais. Modelos como redes neurais convolucionais (CNNs) são amplamente utilizados por imitar o sistema visual humano e interpretar grandes volumes de dados visuais. Outras abordagens, como aprendizado profundo e por reforço, também têm mostrado avanços na precisão dos sistemas de reconhecimento de imagens, com aplicações variadas como diagnóstico médico, veículos autônomos e identificação de doenças. Esta pesquisa teve como objetivo investigar técnicas aplicadas na área de visão computacional. Foi realizada uma revisão bibliográfica de 19 artigos em 7 bases de dados diferentes, a fim de oferecer uma visão geral do contexto atual sobre CV, destacando técnicas, desafios e possíveis inovações, com o objetivo de oferecer uma visão geral do contexto da visão computacional.
