TESTE DE DIABETES: estimativas de diagnóstico de diabetes usando modelos da Inteligência Artificial

Resumo

A partir do algoritmo de classificação Random Forest, categorizado como um modelo de aprendizado de máquina não supervisionado, desenvolveu-se um código com o objetivo de realizar um pré-diagnóstico de diabetes a partir da Inteligência Artificial (IA). Por meio de critérios biológicos como gênero, idade, hipertensão, doenças cardíacas, histórico de tabagismo, Índice de Massa Corporal (IMC), nível médio de açúcar no sangue (HbA1c) e nível de glicose, determina-se um teste de possibilidade de presença de diabetes no quadro clínico de um indivíduo.