UTILIZANDO TÉCNICAS DE CLUSTERING E NLP PARA RECOMENDAR FILMES A PARTIR DAS PREFERÊNCIAS DO USUÁRIO

Resumo

Este trabalho apresenta um estudo onde técnicas de programação em cluster, apoiadas por NLP, são usadas para prever
possíveis filmes. O método envolve a categorização de dados de filmes em diferentes grupos ou “clusters” com base em
tags anexadas aos filmes.
O objetivo deste estudo é identificar e prever filmes que possam despertar o interesse do usuário, para então fazer
recomendações personalizadas com base nas tags pesquisadas.