ANÁLISE DE DADOS E CLUSTERIZAÇÃO UTILIZANDO K-MEANS: um relato de experiência

Resumo

Este trabalho relata a experiência de estudantes do ensino médio técnico integrado em primeiro contato com pesquisa cientifica na área de aprendizado de máquina. A partir da utilização da biblioteca scikit-learn disponível em linguagem de programação Python, foram aplicados o algoritmo K-Means e a medida coeficiente de silhueta para analisar quão bem o algoritmo consegue realizar agrupamento e, consequentemente, a relação entre variáveis da base de dados educacional utilizada. Os resultados parciais obtidos fornecem insights valiosos para análise dos dados e limitações da amostra de dados analisada.