MÉTODO DE PRÉ-DIAGNÓSTICO DA COVID-19 E PNEUMONIA UTILIZANDO IMAGENS DE RADIOGRAFIA DO TÓRAX E CNN
Palavras-chave:
Redes Neurais Convolucionais, Detecção de patologias, Diagnóstico por imagem, Inteligência artificial, COVID-19Resumo
As redes neurais artificiais (RNAs) consistem em um modelo matemático que se assemelha à estrutura neural do cérebro humano. Esses neurônios artificiais adquirem aprendizado por meio da experiência e podem ser usados em atividades como diagnóstico por imagem, análise de dados comportamentais, previsões financeiras, entre outros. Deep Learning (DL) foi implementado utilizando múltiplas camadas de RNAS a fim de aprender e processar informações, sendo muito utilizado em tarefas de reconhecimento de imagens. Neste trabalho será utilizado um algoritmo de DL, as Redes Neurais Convolucionais (CNN) para criar um método de pré-diagnóstico da COVID-19 e Pneumonia, esse método será comparado com outros dois criados já existentes na literatura. A vantagem de comparar é conseguir identificar parâmetros bons para criar uma CNN clássica boa. Os resultados demonstrados neste artigo são parciais.
