AGRUPAMENTO DE BANDAS EM IMAGENS HIPERESPECTRAIS

Autores

  • Luiz Ricardo Ferlin Alves Instituto Federal Sul de Minas, Campus Muzambinho
  • Diego Saqui

Palavras-chave:

HDBSCAN, Dimensionalidade, Clustering

Resumo

Com os avanços tecnológicos da atualidade, surgiram oportunidades de implementação de métodos de reconhecimento de padrões, em específico os clusterings, os quais implementam técnicas computacionais que permitem realizar agrupamentos de dados com base em suas semelhanças. Os clusterings podem ser aplicados, inclusive, dentro do contexto de imagens, em específico imagens hiperespectrais com uma vasta gama de bandas. Assim, utilizando o algoritmo de clustering HDBSCAN por meio da plataforma Colab, junto a um dataset, o algoritmo retornou 9 grupos, dos quais um representa as bandas que não foram classificadas dentro dos demais. Após algumas análises, constatou-se que o algoritmo HDBSCAN é um bom candidato para realizar agrupamentos de bandas em imagens hiperespectrais.

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Publicado

2023-12-06